B/W pixels
Матричный шум из чёрно-белых пикселей. Хорошо показывает “зернистость” случайности и позволяет наблюдать визуальные паттерны (или их отсутствие).
Sensing randomness
Раздел Sensing randomness показывает случайность в разных формах: чёрно-белые пиксели, облако точек, временные ряды белого шума и Бернулли-процесс. Всё это — разные представления одного и того же гибридного генератора, пересеиваемого лавовыми лампами.
Проверяем состояние генератора…
Доступные визуализации:
- B/W pixels — матрица чёрно-белых пикселей, каждый бит — один пиксель.
- Scatter plot — облако точек на плоскости [0,1]×[0,1].
- White noise — временной график белого шума.
- Bernoulli noise — процесс 0/1 с настраиваемой вероятностью p.
B/W preview
Визуализации раздела Sensing randomness
Scatter plot
Облако точек, каждая из которых задана двумя независимыми случайными координатами. Подходит для визуального анализа равномерности распределения.
White noise
Временной ряд белого шума: независящие значения амплитуды, отображаемые как график “амплитуда–время”.
Bernoulli noise
Ступенчатый сигнал 0/1, где вы сами задаёте вероятность единицы p. Можно наблюдать, как эмпирическая частота приближается к p.